Patientdesk.ai, Türkçe dilinin eklemeli yapısı ve karmaşık konuşma verileri için özel olarak eğittiği Alania ve Duyu modellerini duyurdu. Şirket, ABD kliniklerinde edindiği deneyimi kullanarak geliştirdiği Duyu modelinin, FLEURS testlerinde OpenAI Whisper modelinden daha düşük hata oranına ulaştığını açıkladı. Gerçek zamanlı ses işleme yeteneğine sahip bu modeller, özellikle düşük gecikme süresi gerektiren telefon asistanları için tasarlandı. Ayrıca şirket, Antalia-1 adlı deneysel modelini açık kaynaklı olarak araştırmacıların kullanımına sundu. Geliştiriciler, OpenAI uyumlu API yapısı sayesinde bu modelleri mevcut uygulamalarına kolayca entegre edebiliyor.
Teknoloji
0:17
Fokal Editör Masası
⚡ Gelişiyor
Patientdesk
Patientdesk.ai Türkçe Yapay Zeka Modellerini Yayınladı
Teknoloji — Patientdesk.ai Türkçe Yapay Zeka Modellerini Yayınladı
Patientdesk.ai, Türkçe dilinin eklemeli yapısı ve karmaşık konuşma verileri için özel olarak eğittiği Alania ve Duyu modellerini duyurdu. Şirket, ABD kliniklerinde edindiği deneyimi kullanarak geliştirdiği Duyu modelinin, FLEURS testlerinde OpenAI Whisper modelinden daha düşük hata oranına ulaştığını açıkladı. Gerçek zamanlı ses işleme yeteneğine sahip bu modeller, özellikle düşük gecikme süresi gerektiren telefon asistanları için tasarlandı. Ayrıca şirket, Antalia-1 adlı deneysel modelini açık kaynaklı olarak araştırmacıların kullanımına sundu. Geliştiriciler, OpenAI uyumlu API yapısı sayesinde bu modelleri mevcut uygulamalarına kolayca entegre edebiliyor.
Patientdesk.ai Türkçe odaklı iki yeni yapay zeka modeli çıkardı.
Alania metni sese dönüştürürken Duyu sesleri yazıya döküyor.
Yeni modeller OpenAI API yapısıyla tam uyumlu çalışıyor.
59
0